会議のたびに議事録作成に時間を取られ、本来やるべき業務が進まない…そんな悩みを抱えていませんか。じつはClaude Codeを使えば、コードを書かずに日本語の指示だけで議事録の要約・整形を自動化できます。ただし「エンジニア向けの難しいツール」という誤解から、導入を諦めてしまう方も少なくありません。なぜならGOROの自社運用でも、非エンジニアのメンバーが日常的に議事録の自動生成を活用できているからです。議事録作成の時間を減らしたいなら、まずは基本の仕組みを知ることから始めましょう。ここではClaude Codeによる議事録自動化の始め方から、専用ツールとの違い、法人導入時の注意点まで解説します。
Claude Codeで議事録作成はできる？結論と仕組み
結論からお伝えすると、Claude Codeを使えば議事録作成は自動化できます。しかもコードを書く必要は一切ありません。「エンジニア向けの難しいツール」というイメージを持たれがちですが、実際は日本語で指示を出すだけで、会議の録音データや文字起こしテキストから議事録の形にまとめてもらうことが可能です。専門知識がないディレクターやマーケ担当の方でも、今日から試せる内容だとご理解ください。
Claude Codeとは何か（非エンジニア向けにやさしく）
Claude Codeは、AI企業のAnthropic社が提供する「AIに作業を任せるためのツール」です。名前に「Code」とついているため、プログラマー専用と誤解されがちですが、実態は少し違います。
イメージとしては、パソコンの中に「指示すれば何でもやってくれる優秀なアシスタント」がいる状態に近いものです。
| 従来のAIチャットツール | Claude Code |
|---|---|
| 質問に対して文章で答えてくれる | 指示に対して、ファイルの作成・整理・変換まで実際の作業をしてくれる |
| コピー＆ペーストで人間が仕上げる | 完成形のファイルとして出力される |
| 単発のやり取りが中心 | 一連の作業を任せて自動的に進めてもらえる |
つまり「会話ができるAI」ではなく「作業を代行してくれるAI」だと捉えると理解しやすくなります。議事録作成のように、テキストを整理して決まったフォーマットに落とし込む作業は、まさにこのツールが得意とする領域です。
議事録作成が「コードを書かずに」できる理由
「Code」という名前がついているのに、なぜプログラミング知識が不要なのでしょうか。理由はシンプルで、Claude Codeへの指示は基本的に日本語（自然言語）で行うためです。
たとえば、次のような指示を出すだけで議事録の下書きが作成できます。
- 「この文字起こしテキストから、決定事項・懸案事項・次回までのタスクに分けて議事録を作成してください」
- 「発言者ごとに要点を整理して、箇条書きでまとめてください」
- 「タスクには担当者と期限を明記してください」
裏側では確かにプログラムが動いていますが、それを組み立てる作業自体をClaude Codeが担ってくれるため、利用者が触れるのは日本語の指示だけです。実際に、Web制作会社であるGOROが企業向けに実施した研修でも、コードを書いたことのないデザイナーが日本語の指示だけでその日のうちに成果物を完成させた実績があります。議事録作成のように「情報を整理してフォーマットに落とし込む」作業は、コードの知識がない方でも十分に再現できる範囲だといえます。
従来の議事録作成・専用録音ツールとの違い
これまでの議事録作成は、大きく分けて次の2パターンだったはずです。
- 手作業型：会議中にメモを取り、後で自分の言葉で清書する
- 専用ツール型：録音・文字起こしに特化したSaaSツールを使い、自動生成された文字起こしを人が整形する
Claude Codeはこのどちらとも少し性質が異なります。文字起こし自体を専門とするツールではなく、すでにあるテキストデータ（文字起こし結果や議事メモ）を、狙った形式・粒度で「編集・整理してくれる」点に強みがあります。フォーマットの自由度が高く、タスク管理表への転記や要件定義書のような別形式への変換まで、指示ひとつで柔軟に対応できるのが特徴です。専用ツールとの具体的な使い分けについては、後述する章で詳しく解説します。
Claude Codeで議事録を自動化する基本の流れ
前のセクションで触れた通り、Claude Codeは「音声を録音してテキストに変換する」こと自体はできませんが、テキスト化された情報を読み込んで、要約・整形・分類するのは非常に得意です。つまり議事録作成の自動化は、「文字起こしの準備」「日本語での指示出し」「フォーマットの固定」という3ステップに分解すると、非エンジニアでも迷わず進められます。
録音・文字起こしデータの準備
まず必要なのは、会議の音声をテキスト化したデータです。Claude Code自体に音声認識機能はないため、以下のような身近な手段で文字起こしを用意します。
| 準備方法 | 特徴 |
|---|---|
| Zoom・Teamsの自動文字起こし機能 | 会議ツールに標準搭載されているケースが多く、追加コストなしで使える |
| スマートフォンの録音＋文字起こしアプリ | オフライン会議や対面ミーティングでも対応可能 |
| 議事録作成ツールの書き出し機能 | 既に導入済みのツールがあれば、その出力テキストをそのまま流用できる |
ポイントは、精度が完璧でなくても構わないということです。誤字や言い回しの粗さは、次のステップでClaude Codeに指示を出す際に「読みにくい箇所は文脈から推測して整えてください」と伝えれば十分に補正されます。テキストファイルやWord形式で保存できていれば、準備は完了です。
日本語の指示（プロンプト）で要約・整形する
次に、用意した文字起こしテキストをClaude Codeに渡し、日本語の指示（プロンプト）で要約・整形を依頼します。コードを書く必要はなく、人に頼むときと同じ感覚で指示文を作れば動きます。
たとえば、次のような指示だけで十分に実用的な議事録の下書きが得られます。
「この文字起こしを読んで、決定事項・懸念点・次回までのToDo（担当者付き）の3項目に整理してください。専門用語は平易な言葉に言い換えてください」
指示を出す際に意識したいポイントは以下の3つです。
- 目的を明確にする：「要約」だけでなく「誰が何をするまで整理してほしいか」まで伝える
- 粒度を指定する：「箇条書きで3行以内に」「発言者名も残して」など具体的に伝える
- 不明点は聞き返してもらう：文字起こしの内容が曖昧な場合、Claude Codeに「不明な箇所は質問してください」と伝えておくと、精度の低い文字起こしでも安心して任せられる
実際に、非エンジニアのデザイナー10名を対象にしたオフライン研修（menu社向け）でも、コードを一切書かず日本語の指示だけで、その場の成果物を当日中に完成させています。議事録作成も同様に、日本語のやり取りだけで十分に完結する作業です。
フォーマットを固定して毎回同じ形式で出力する
議事録は「毎回同じ形式で残る」ことに価値があります。そこでおすすめなのが、一度作った指示文（テンプレート）を保存しておき、次回以降も同じ指示を使い回す方法です。
固定フォーマットを作る手順はシンプルです。
- 一度、理想の議事録フォーマット（見出し・項目・並び順）ができるまで指示を調整する
- 完成した指示文をテキストファイルやメモとして保存しておく
- 次回の会議からは「このフォーマット通りに、今回の文字起こしを整理してください」と伝え、保存した指示文と新しい文字起こしを一緒に渡す
こうしておくと、担当者が変わっても・会議のテーマが変わっても、常に同じ体裁の議事録が出力されるようになります。毎週バラバラだった議事録の書式が統一されることで、後から検索したり、過去の決定事項を振り返ったりする際の手間も大きく減らせます。
このように、録音データの準備・日本語での指示・フォーマットの固定という3つの積み重ねだけで、コードを一切書かずに議事録作成の自動化フローが完成します。
専用の議事録作成AIツールとの違い
ここまで議事録作成の基本フローを見てきましたが、「議事録の自動化なら専用のAIツールもあるのでは？」と思った方も多いはずです。実際、NottaやtI;dvといった議事録特化ツールはすでに広く使われています。ここでは専用ツールとClaude Codeの違いを整理し、どちらを選ぶべきかの判断軸を示します。
Notta・tl;dvなど専用ツールの特徴
Notta・tl;dvに代表される議事録作成ツールは、会議の録音・録画から自動で文字起こしと要約を行うことに特化したSaaSです。特徴を整理すると次のようになります。
| 項目 | 専用ツール（Notta・tl;dvなど） |
|---|---|
| 得意なこと | リアルタイムの文字起こし、話者分離、要約の自動生成 |
| 導入のしやすさ | アカウント登録してすぐ使える。専門知識は不要 |
| カスタマイズ性 | フォーマットや出力先はツールの仕様に依存 |
| 料金体系 | 月額課金制が一般的（利用人数・時間で変動） |
| 対応範囲 | 「議事録を作る」ところまでが基本領域 |
導入のハードルが低く、まず議事録作成を効率化したいだけなら専用ツールは有力な選択肢です。すぐに使える手軽さは大きな強みといえます。
Claude Codeならではの強み（議事録の先まで自動化できる）
一方でClaude Codeの強みは、議事録を「作って終わり」にしない点にあります。専用ツールが文字起こしと要約に特化しているのに対し、Claude Codeは日本語で指示を出すだけで、議事録データをもとにした後工程まで一気通貫で処理できます。
たとえば、次のような使い方が可能です。
- 議事録から「誰が」「いつまでに」やるべきタスクを抽出し、リスト化する
- 決定事項をもとに、簡易的な要件定義書のたたき台を作成する
- 過去の議事録を参照させて、プロジェクトの経緯をまとめ直す
- 議事録のフォーマット自体を、チームの運用ルールに合わせて自由にカスタマイズする
これは「議事録作成ツール」ではなく「業務全体を指示できる相棒」としてClaude Codeを使うイメージに近いものです。実際に、menu社のUIUXデザイナー向けに実施したオフライン研修では、コードを書いたことのない参加者が日本語の指示だけで、資料作成や評価作業を当日中に完結させています。議事録という一つの成果物にとどまらず、そこから先の業務まで踏み込んで自動化できることこそ、Claude Codeならではの価値です。
どちらを選ぶべきかの判断軸
専用ツールとClaude Code、どちらが優れているというより「何を目的にするか」で選び方が変わります。判断の目安を整理すると次の通りです。
| こんな人・チームには | おすすめ |
|---|---|
| とにかく議事録作成の手間だけをすぐ減らしたい | 専用ツール |
| 会議の音声をリアルタイムで文字起こししたい | 専用ツール |
| 議事録からタスク管理・資料作成まで一貫して効率化したい | Claude Code |
| 自社の業務フローに合わせてフォーマットや後工程をカスタマイズしたい | Claude Code |
| すでに議事録は別ツールで作成済みで、そこから先を自動化したい | Claude Code |
実務では、この二つは排他的なものではなく、専用ツールで文字起こしをしたテキストをClaude Codeに渡し、タスク化や要件定義書づくりまで任せるという組み合わせ方も十分に考えられます。「議事録を作ること」がゴールなのか、「議事録をきっかけに次のアクションまで進めたい」のかを一度整理してみると、自分のチームに合った選び方が見えてくるはずです。
議事録の先まで自動化する活用イメージ
専用ツールとの違いを理解すると、「Claude Codeは文字起こしから清書までの議事録作成だけのツールではない」という点が見えてきます。むしろ本領を発揮するのは、議事録が完成した“その先”です。ここでは、議事録データを起点にして業務全体を効率化するイメージを具体的に紹介します。
議事録から要件定義書・タスクリストを自動生成
議事録は、実は「その後の業務のための下書き」でもあります。会議で決まったこと・宿題になったこと・誰がいつまでに何をするかは、そのまま要件定義書やタスクリストの材料になります。
Claude Codeは、一度作成した議事録データを読み込ませて、日本語で指示するだけで以下のようなアウトプットを続けて作らせることができます。
| 欲しいアウトプット | 指示の例（イメージ） |
|---|---|
| タスクリスト | 「この議事録から、担当者・期限・タスク内容を表形式で抜き出して」 |
| 要件定義書のたたき台 | 「決定事項をもとに、要件定義書の骨子を項目立てて作成して」 |
| 次回会議のアジェンダ | 「積み残し課題を次回アジェンダの形式でまとめて」 |
専用の議事録作成ツールの多くは「文字起こし→要約」までがゴールで、その先のドキュメント化は人力に戻ってしまいます。Claude Codeであれば、同じ会話の流れの中で「じゃあこれをタスクリストにして」と続けて頼めるため、議事録・タスク管理・要件定義がバラバラのツールに散らばらず、ひとつの作業の延長線上で完結しやすいのが特徴です。
提案書・見積もりドラフトへの展開
議事録の活用範囲は社内の情報共有だけにとどまりません。クライアントとの打ち合わせ議事録であれば、そこには「クライアントが何に困っていて、何を求めているか」という提案づくりに欠かせない情報が詰まっています。
この議事録データをもとに、Claude Codeに「ヒアリング内容を踏まえた提案骨子を作って」「概算の見積もり項目をドラフトして」と指示すると、提案書や見積もりの土台となるドラフトを短時間で用意できます。もちろん最終的な提案内容や金額の妥当性は人の目でのチェック・調整が必須ですが、「白紙から考える」作業と「たたき台を整える」作業とでは、かかる時間も心理的な負担も大きく変わります。
- ヒアリング議事録 →「相手の課題」を整理
- 課題整理 →「提案の切り口」をドラフト化
- 提案骨子 →「概算見積もり」の項目出し
この一連の流れを、コードを書く知識がなくても日本語の指示だけでたどれる点が、非エンジニアにとってのClaude Codeの価値です。
自社での運用に見る活用の広がり
会議後のアクションをまとめて自動化している例もあります。Google Meet・カレンダーと連携し、AIが議事録を読み込んでローカルに保存、Notionへ議事録を反映したうえで、ネクストアクションをSlackに展開する、という一連の流れです。
会議後のアクションを自動化するフローの一例
この構成のポイントは、Notionの有料AIプランのような追加課金なしで、Google側の利用料だけで同等の仕組みが作れる点です。既存のSaaS機能に頼らず、Claude Codeで必要な部分だけを組み合わせることで、コストを抑えながら自動化できます。
もう一つ、議事録作成から提案資料づくりまでをひとつのワークフローとして運用しているケースもあります。あるWeb制作会社では、営業やディレクターが商談・打ち合わせで話した内容を議事録化したうえで、そこから提案資料の骨子や見積もりのドラフトまでをClaude Codeで続けて作成する体制を整えています。ヒアリング内容を渡すと提案の骨子と見積表のたたき台が出てくる、という業務フローです。
これは特別なエンジニアリングスキルがあってこそ実現しているわけではなく、日々の打ち合わせ記録を「作って終わり」にせず、次の資料づくりの材料として使い回すという発想の転換によるものです。議事録を「議事録」で終わらせないという視点を持つだけで、マーケティングやディレクション業務の中に埋もれていた定型作業を、じわじわと圧縮していくことができます。
【実録】議事録が「資産」になった瞬間
GORO代表の旭が、半年間の運用を振り返って最も変化を感じたのが、まさにこの「議事録の先」でした。
象徴的なのが、チームに新しいメンバーが入った日のことだといいます。以前なら、議事録のフォルダを開き、どの会議で何が決まって、なぜ今の方針になったのかを一つずつかき集め、まとまった時間をかけて一枚に整えていました。本人いわく「正直、気の重い仕事」です。いまは「この案件の経緯を、新しいメンバー向けにまとめて」と頼めば、過去の議事録や決定事項を踏まえた説明資料の下書きが返ってきます。探す時間が、確認する時間に変わったという表現をしています。議事録を取ったあとの要件資料づくりも同じです。
ただし条件があります。自動で何でも覚えてくれるわけではなく、記録の置き方といった準備は必要だという点です。議事録をどこに、どんな形で残すかを先に決めておくことが、そのまま自動化の精度になります。
出典：Claude Codeを半年使って、消えたのは「集めて整える」仕事でした（代表・旭俊成のnote）
「自分のチームはAIをうまく使いこなせている」という実感は、こうした地道な業務の積み重ねの先に生まれてきます。次のセクションでは、こうした活用を法人として安心して進めるために、事前に押さえておきたい注意点を確認していきましょう。
法人で導入する際に気をつけたいポイント
議事録作成やタスク化まで自動化できると分かると、すぐにでも試したくなりますが、法人で使う以上は個人の工夫だけで進めるのは危険です。ここでは情報システム部門や上司への説明でも使える、導入前に確認しておきたいポイントを整理します。
会議内容・機密情報の取り扱い
会議の議事録には、案件の金額や個人情報、社外秘の戦略など機密性の高い情報が含まれることが少なくありません。Claude Codeに会議の音声データやテキストを渡す際は、以下のような点を必ず確認しましょう。
- 入力したデータがAIの学習に再利用されないか（法人向けプランでは学習に利用しない設定が用意されている場合があります）
- データの保存期間・保存場所はどうなっているか
- 議事録に登場する顧客名・個人情報をそのまま入力してよいか、社内規定と照らし合わせる
これらは契約プランやバージョンによって仕様が変わる可能性があるため、断定的な判断はせず、必ず公式サイトの最新の利用規約・セキュリティ情報を確認した上で、情報システム部門と一緒に運用ルールを決めることをおすすめします。「エンジニアでないから分からない」と諦めず、疑問点はリスト化して問い合わせてみるところから始めるとよいでしょう。
属人化を防ぐ運用ルールづくり
Claude Codeは「日本語で指示すれば動く」手軽さが魅力ですが、その手軽さゆえに、使い方が一人のメンバーの頭の中だけにとどまってしまうリスクがあります。せっかく効率化しても、その人が異動・退職した途端に元のやり方に戻ってしまっては意味がありません。
法人導入では、次のような形で「誰でも同じ結果を再現できる」状態を作ることが重要です。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 指示文（プロンプト）の型化 | よく使う指示文をテンプレートとして共有ドキュメントにまとめる |
| 出力フォーマットの統一 | 議事録・タスク一覧などの体裁を決めておき、誰が使っても同じ形式になるようにする |
| 運用担当の明確化 | 「試す人」だけでなく「チームに広める人」を決めておく |
こうしたルールを最初から一人で整備するのは負担が大きいため、チーム内で小さく試しながら少しずつ型を固めていく進め方が現実的です。
非エンジニアだけで運用を定着させるコツ
もう一つ見落とされがちなのが、「最初はうまく使えていたのに、だんだん使われなくなる」という定着の壁です。特にコードの知識がないメンバーだけで運用する場合、次のようなつまずきが起こりやすくなります。
- 指示の出し方に自己流のクセがつき、期待した結果が出なくなる
- うまくいかなかった時に「自分には向いていない」と感じて使わなくなる
- 便利な使い方が一部のメンバーにしか広まらない
これを防ぐには、最初の段階で「うまくいく指示の出し方」を体系的に学び、チーム全体で共通認識を持っておくことが有効です。個人の自己流の試行錯誤に任せるのではなく、業務内容に沿った指示の型を最初にインプットしておくことで、非エンジニアだけでも安定して運用を続けやすくなります。
このあたりは自己流での試行錯誤に時間をかけるよりも、実務に即した形で体系的に学べる機会を活用したほうが、結果的に定着までの近道になることが多いポイントです。次のセクションでは、その具体的な選択肢として研修という方法について紹介します。
自社に定着させるには？研修という選択肢
セキュリティやルール整備を済ませても、それだけでは「チーム全体で自動化が定着した」とは言えません。実際に多くの現場でつまずくのは、ツール導入そのものよりも「使い続けてもらうこと」です。ここでは、個人の工夫だけでは乗り越えにくい壁と、その解決策としての企業研修について整理します。
「わかった気になる」で終わらせないための工夫
Claude Codeの議事録自動化は、日本語の指示だけで動かせる分、学習のハードルは低く感じられます。しかし実際には、次のような理由でチームに広がらないケースが少なくありません。
- 説明を聞いて「便利そう」とは思うが、自分の業務でどう使えばいいか具体的にイメージできない
- 一度試して終わり、日常業務のフローに組み込まれないまま忘れられる
- 教える側の担当者に負担が集中し、他のメンバーへの展開が進まない
つまり、記事や動画で仕組みを理解するだけでは「わかった気になる」段階で止まりやすいのです。本当に定着させるには、実際に自分の業務データを使って手を動かし、成果物を完成させる体験が欠かせません。この「当日中にやり切る」という設計こそが、研修形式の価値だと言えます。
ディレクター・デザイナーが当日中に成果物を作れた例
企業研修の一例として、menu社のUIUXデザイナー10名を対象に、オフライン形式のClaude Code研修を実施した事例があります。事前に業務内容をヒアリングしたうえでプログラムをカスタム設計し、当日は採用サイトの制作とヒューリスティック評価の自動化という2つの成果物を、その場で完結させました。
参加者は全員、コードを書いた経験がないデザイナーです。それでも日本語の指示だけで、実務に直結する成果物を当日中に作り上げられたという事実は、「エンジニアでなければ扱えない」というClaude Codeへの先入観を覆すものです。議事録作成の自動化においても同様で、実際の会議データやフォーマットを使いながら「その場で動くものを作る」体験ができれば、チームメンバーの納得感と定着度は大きく変わります。
自社の業務に合わせたカスタム設計の重要性
もう一つ重要なのは、汎用的な研修では効果が限定的になりやすいという点です。議事録の書式、決定事項の粒度、タスク管理ツールとの連携方法は会社によって異なります。マーケティング部門とディレクター職では、議事録から求めるアウトプットも次のアクションも変わってきます。
そのため、次のような観点で事前にヒアリングを行い、研修内容を設計することが定着の鍵になります。
| ヒアリング項目 | 目的 |
|---|---|
| 会議の種類・頻度 | どの会議から自動化すべきか優先順位をつける |
| 現状の議事録フォーマット | 既存の運用に合わせた指示テンプレートを作る |
| メンバーのITリテラシー | 説明の粒度・当日のペースを調整する |
| 連携したいツール（タスク管理・チャットなど） | 議事録の先の自動化まで見据えた設計にする |
汎用的な手順書をなぞるだけの研修ではなく、自社の業務フローに合わせてカスタム設計された研修であれば、参加者は「自分の仕事に使える」という実感を持って現場に戻れます。これが、個人の効率化を組織全体の生産性向上へとつなげる分かれ目です。
定型業務に追われる時間を減らし、企画や分析といった本来注力すべき仕事にチームの時間を振り向けたい。そう感じているなら、独学での試行錯誤に時間をかけるよりも、業務に合わせて設計された研修を通じて、チーム全員が「当日中に使える」実感を得るところから始めるのが近道です。
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「AIを使いたいが何から始めればいいかわからない」という段階のご相談も歓迎です。まずはお気軽にお問い合わせください。